InterSpeech2020 論文読み会より “An unsupervised method to select a speaker subset from large multi-speaker speech synthesis datasets” https://j.mp/3nFLOeJ サブセットで学習したTTSのほうがよくなる選出方法 クラスタリングの際の話者特徴量としてDeep Spectrumが最適

InterSpeech2020 論文読み会より

"An unsupervised method to select a speaker subset from large multi-speaker speech synthesis datasets"https://t.co/ikjwOcYuJh

サブセットで学習したTTSのほうがよくなる選出方法
クラスタリングの際の話者特徴量としてDeep Spectrumが最適

— しらいはかせ #VRStudioLab (@o_ob) November 20, 2020

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